Usato dal diciannovesimo secolo per stabilire se le persone a cui lo si applica?hanno o meno dei chili di troppo da smaltire, l’indice di massa corporea, che si?calcola dividendo il peso in chilogrammi per il quadrato dell’altezza in?centimetri, non è privo di difetti.
Lo sostengono Richard Bergman e i suoi colleghi dell’Università della California?del sud, presentando sulla rivista Obesity il BAI, Body Adiposity Index, l’indice?di adiposità corporea che potrebbe prendere il posto dell’IMC, e correggerne alcune?imperfezioni.
Il principale difetto dell’indice di massa corporea consiste nel fatto che offre?un risultato troppo generico. Uomini e donne che hanno lo stesso indice, per?esempio, non è detto che presentino lo stesso livello di grasso in eccesso, e?questo nonostante la tabella dei risultati sia diversa per i due sessi, il che?presuppone che vi siano già stati aggiustamenti a monte del calcolo.
Un altro limite dell’IMC è che non è altrettanto valido per tutti i gruppi etnici,?che possono avere conformazioni fisiche molto diverse. Si tratta perciò di uno?strumento troppo poco flessibile inadatto, secondo i ricercatori californiani, a?misurare l’adiposità reale. Per questo hanno messo a punto una scala apposita,?che invece promette di fare proprio questo.
Il BAI misura la percentuale di grasso direttamente nelle donne e negli uomini?adulti di diversi gruppi etnici. L’indice è stato sviluppato a partire dai dati?del BetaGene, uno studio sulla popolazione messicana-americana. Consiste in un complesso rapporto tra la misura della circonferenza dei fianchi e l’altezza. In sostanza si divide la circonferenza dei fianchi per l’altezza?elevata alla 1.5, meno 18.
La valutazione oggettiva della percentuale di grasso, usata per validare il metodo, è stata fatta grazie alla Dexa (assorbimetria a raggi X a doppia energia), strumento radiografico usato anche per la valutazione dell’osteoporosi, che permette di visualizzare la composizione corporea.
Il BAI non è per il momento ancora stato testato sui bianchi caucasici e su?altri gruppi etnici, né è ancora chiaro se il BAI può aiutare i medici a fare più?accurate previsioni circa le possibili conseguenze di un determinato indice sulla?salute del paziente.
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